합성 시뮬레이션 · 실제 수요/사업 예측 아님 서버·실제 고객 데이터·생성형 AI 없음

DECISION SIMULATION / SIGNAL GARDEN

LOOPROOM

만들기 전에,
가능한 세계를 여러 번 살아보게 한다.

실험 문서 0.1

대표·기획자·운영자가 공간과 운영 조건을 직접 바꾸고, 가장 먼저 깨지는 지점을 함께 판단하는 5분짜리 작전 테이블입니다.

Synthetic Studio 제품이나 실제 알고리즘이 아니며, SIGNAL GARDEN이라는 가상 시험장만 다룹니다.

LIVE FLOW TABLE

공간 흐름 / 첫 균열

합성값 · 예측 아님

아직 세계를 열지 않았습니다.

왼쪽 다이얼을 확인하고 ‘합성 방문 실행’을 누르십시오.

SIGNAL GARDEN 합성 방문자 흐름도 입구 검표, 시그널 마당, 에코 부스, 마켓 골목, 기록 출구 사이의 흐름과 병목 위험 입구 시그널 마당 에코 부스 마켓 골목 출구

선 굵기는 흐름, 붉은 파동은 구역 위험이 관찰선 38을 넘은 첫 병목만 뜻합니다.

FIRST BREAK CHECK

실행 후 첫 병목 또는 무병목 상태가 표시됩니다.

실행 대기 / 6개 합성 KPI

WHY THIS RESULT?

결과 설명

실행하면 어떤 입력이 병목과 경험 지표를 움직였는지 문장으로 설명합니다.

계산 가정과 한계 항상 확인 가능

이 모델이 하는 일: 명시한 가상 수용력과 투명한 휴리스틱으로 상대 차이를 보여줍니다.

    KPI 계산 추적표

    표기: T=경험 시간(분), h=T/60, P=시간당 프로그램 수, p=유료율/100, D=구매 밀도(0~100), d=D/100, r=재방문율/100, N=관객 수, B=병목 위험 KPI(0~100), Rs·Re=시그널·에코 구역 위험. 모든 확률은 0~1로 제한합니다.

    재방문율 영향
    페르소나 비중은 처음 팬 0.46−0.15r, 적극 팬 0.22+0.22r, 동행자 0.32−0.07r(각 0.1%p 반올림). r은 에코 부하 +0.30r, 완주 P +0.045r, 참여 P +0.085r, 재방문 의향 P +0.09r에도 직접 반영됩니다.
    구역 부하
    시드 미세변동 v=0.975~1.025. 부하비 L=N×요구계수÷(h×처리량)×v. 요구계수는 입구 0.94+0.20p, 시그널 0.46+0.10P+0.16×적극 팬 비중, 에코 0.18+0.30r+0.17×적극 팬 비중, 마켓 0.14+0.38d+0.08p, 출구 0.72입니다.
    완주율
    완주자÷전체. 확률 = 0.90−|T−130|×0.0008−P×0.018−B×0.0022+길찾기성향×0.075+r×0.045.
    핵심 조우율
    조우자÷전체. 확률 = 0.26+P×0.095+T×0.00075+호기심성향×0.19−Rs×0.0017.
    병목 위험
    구역 위험 R=clamp((비반올림 L−0.42)×82, 0, 100). KPI는 최고 R×0.78+두 번째 R×0.22이고, 구역 R이 38 이상일 때만 첫 병목, 68 이상이면 심각으로 표시합니다.
    의미 있는 참여율
    참여자÷전체. 확률 = 0.20+P×0.052+참여성향×0.25+r×0.085−Re×0.0014.
    100명당 합성 매출
    a=페르소나 비중으로 가중한 구매성향, 구매기회 q=0.04+0.29d+0.10a. [p×(18,000+700P)+q×(8,000+115D)×(1−병목 KPI/185)]×100을 1,000원 단위 반올림합니다.
    두 번째 방문 의향
    의향 표본÷전체. 확률 = 0.16+의향성향×0.31+참여확률×0.21+r×0.09−B×0.00135−p×0.045.

    시간당 처리량: 입구 980 · 시그널 760 · 에코 470 · 출구 960명. 마켓은 420+2.2D명으로 매 실행 동적 계산합니다. 내보낸 모델 결과는 L과 실제 적용 처리량을 비반올림 값으로 보존합니다.

    실제 부지, 고객, 가격, 운영 데이터로 보정하지 않았습니다. 사업성·실제 수익·수요를 예측하거나 Synthetic Studio의 제품·알고리즘을 재현하지 않습니다.

    CUT TABLE / ONE VARIABLE ONLY

    두 가능세계를 재단선 양쪽에

    현재 시나리오를 복제한 뒤, B에서 한 변수만 바꿉니다. 시드는 같게 고정해 차이의 원인을 흐리지 않습니다.

    첫 시뮬레이션을 실행하면 비교 테이블을 열 수 있습니다.

    AUDIENCE EXPERIENCE ADAPTER

    한 사람의 눈으로 다시 걷기

    집계표 아래에서 놓치기 쉬운 관객의 실제 동선을, 합성 페르소나 한 명의 대표 여정으로 짧게 확인합니다.

    시뮬레이션 실행 후 대표 여정이 나타납니다.

    CEO FEEDBACK / LOCAL RECORD

    대표 결정 기록

    5분 실험의 결론을 다음 대화가 시작될 수 있는 형태로 남깁니다.